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機械設計CAD・生成設計/トポロジー最適化
Mechanical CAD, Generative Design & Topology Optimization
2030年（予測）: 5/5 専門家超え
0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。
専門家と比べて
2026年に公開された複数のtext-to-CADベンチマーク(Text2CAD-Bench, CADTests, MUSE, RealCADBench)は、基本的な形状生成では実務レベルに近づく一方、複雑なトポロジーや製造可能性・組立可能性を要する設計では実務未満(junior以下)であることを示している。
できること
テキスト/画像プロンプトからパラメトリックCADを生成(Zoo.dev Zookeeper等)、Autodesk Fusionのようにトポロジー最適化を生成設計ループに直接組み込み、CADフォーマット間変換やエラー自動修正も可能。
まだできないこと
複雑な複数パーツ組立の製造可能性・機能性・組立可能性を安定して満たせない(MUSEベンチマークで実証)。実行可能かつ幾何学的に有効なB-Repの生成、設計意図との整合性の保証ができない。制約が曖昧な場合の創造的なシステム全体設計は困難。
なぜそうなのか
幾何学的類似度指標(chamfer distance等)は形状の見た目の一致は測れても、実行可能性や製造性・設計意図との整合は測れない。パラメトリックCADの完全な設計履歴を含む学習データが乏しい。
これからの予測の根拠
2026年だけで5つ以上のtext-to-CADベンチマークが新設されるなど評価基盤の整備が急速に進んでおり、この改善速度が続けば複雑な組立設計も2027-28年に実務品質を超えると予測。
いま使える主な道具
Zoo.dev Design Studio/Zookeeper、Autodesk Fusion 360 (Neural CAD)、nTop、MecAgent
根拠
- Text2CAD-Bench: A Benchmark for LLM-based Text-to-Parametric CAD Generation 2026-05
基本形状は良好だが複雑トポロジーで性能劣化 - MUSE: Benchmarking Manufacturable, Functional, and Assemblable Text-to-CAD Generation 2026-05
製造可能性・機能性・組立可能性の三段階評価で複雑設計の課題を実証 - Zoo Design Studio v1: A New Stack for Mechanical CAD 2026
エンジンレベルでジオメトリを検査・デバッグしながら生成する会話型CADエージェント
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AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。