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プリント基板(PCB)設計

PCB / Circuit Board Design

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

標準的な部品配置とルーティングを伴う一般的な基板については、プロンプトから製造データまでの自動パイプラインが2026年時点で実用段階に入っているが、高速信号・RF・新規フォームファクタのEMI対策は専門エンジニアのレビューが必須。

できること

標準クラスの基板であればプロンプトから製造用ファイル(fabricated PCB)までのパイプラインが構築可能。配置配線の自動化は成熟しつつある。

まだできないこと

高速信号設計やRF基板、新規フォームファクタでのEMI抑制、DFM(製造性設計)の最終サインオフを人間なしに完結できない。

なぜそうなのか

物理法則に基づくトレードオフ(信号完全性、熱、EMI)に関する失敗事例データが乏しく、アナログ設計と同様の検証ボトルネックを抱える。

これからの予測の根拠

プロンプト→PCBのスタートアップ群が2025-2026年に急成長していることから、標準クラス基板は2027-28年に専門家並みへ、複雑基板は遅れて到達すると予測。

いま使える主な道具

ProtoFlow、Zoo.dev、Cadence Allegro AI、Altium Copilot

根拠

• AI Circuit Board Design: From Prompt to Fabricated PCB in 2026 2026
  プロンプトから製造可能なPCBまでの自動パイプラインが2026年に実用化
• AI Circuit Design in 2026: What Actually Works (and What Is Hype) 2026
  標準的回路は自動化されるが複雑な基板は人手が必要

同じ分野のほかの仕事（工学設計・最適化）

• デジタル集積回路の物理設計(フロアプラン・配置配線)
• アナログ・RF回路設計
• アルゴリズム設計・発見(AlphEvolve型)
• 機械設計CAD・生成設計/トポロジー最適化
• 安全性検証・形式検証(V&V)

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。