AIエージェント能力アトラス › 仕事ごとの一覧 › 物理世界・ロボット › 自動運転

中国都市部NOA(地図非依存ナビゲーション)

China urban NOA (map-free navigation)

0 できない ／ 1 デモ止まり ／ 2 補助 ／ 3 実務品質（要確認） ／ 4 専門家並み ／ 5 専門家超え。「予」は予測。

専門家と比べて

華為・小鵬など主要ブランドは2026年に「無図(地図非依存)城市NOA」で都市走行カバー率60%超を達成したと発表。しかし実測データでは平均介入間隔がわずか8.7kmと、宣伝される成熟度より実際の信頼性は大きく劣る

できること

エンドツーエンド大規模モデル(VLA)によるリアルタイムセンサー入力からの運転行動出力、自然言語指示への対応

まだできないこと

介入なしでの長距離走行(実測8.7kmごとに介入準備が必要な水準)

なぜそうなのか

宣伝される「都市カバー率」は技術的対応範囲を指す一方、実際の安全な無介入走行距離という別の指標では大きなギャップがあるため

これからの予測の根拠

エンドツーエンドVLAモデルの急速な進歩ペースから2028年に専門家並みの信頼性に到達すると推定

いま使える主な道具

華為ADS 3.0、小鵬XNGP 3.0

根拠

• 無図城市NOA達成状況 2026-07
  主要ブランドが都市走行カバー率60%超と発表
• 実測介入間隔データ 2026-07
  平均介入間隔わずか8.7km、宣伝ほど成熟していない

同じ分野のほかの仕事（自動運転）

• 都市部ロボタクシーの運行規模
• 事故率(人間ドライバーとの比較)
• エッジケース対応(工事現場・洪水・緊急車両)
• 高速道路トラック輸送(ドライバーレス)
• 個人所有車のレベル3/4自動運転

AIエージェント能力アトラス 2026（2026-09-06 時点・v1.0）の1マスです。レベルは公開された実験・ベンチマーク・報告から付けた目安で、2027年以降は予測です。全マスに根拠のリンクがあります。作者は個人で、AI（Claude）と一緒に調べて作っています。